基于高频收益率曲线的中国货币政策传导分析

被引:22
作者
林木材 [1 ]
牛霖琳 [2 ]
机构
[1] 华侨大学统计学院
[2] 厦门大学王亚南经济研究院、计量经济学教育部重点实验室(厦门大学)
关键词
货币政策冲击; 高频数据; 国债收益率曲线; 异方差假设;
D O I
暂无
中图分类号
F822.0 [方针政策及其阐述];
学科分类号
020101 ; 020203 ; 020204 ;
摘要
传统宏观金融研究中利用短期利率识别货币政策冲击的做法,不符合中国货币政策具有数量和价格双重中介指标的现实背景,因而其实证结果存在较大偏误。本文基于收益率曲线日度数据,引入不依赖于货币政策代理变量设定的异方差假设,在无套利利率期限结构模型中对中国货币政策冲击进行了识别。研究表明:在央行的各种主要货币政策工具操作中,存贷款基准利率和存款准备金率调整使收益率曲线产生了显著的高波动区制,为研究货币政策冲击的影响提供了充分的识别信息;由本文方法识别出的货币政策冲击对收益率曲线的影响是短期利率冲击的6至7倍,更具持久性,能够有效传导至收益率曲线中长端。本文强调了货币政策转型期间准确识别货币政策冲击的重要意义,为有效评估中国货币政策的收益率曲线传导效果提供了新的方法和思路。
引用
收藏
页码:101 / 116
页数:16
相关论文
共 31 条
[1]   货币调控方式与中国货币政策冲击的有效识别——基于符号约束SVAR模型的研究 [J].
陈忱 .
经济经纬, 2018, 35 (06) :143-149
[2]   基准收益率曲线与宏观经济:基于混频DSGE模型的研究 [J].
尚玉皇 ;
郑挺国 .
经济研究, 2018, 53 (06) :36-51
[3]   基准利率、预期通胀率和市场利率期限结构的形成机制 [J].
强静 ;
侯鑫 ;
范龙振 .
经济研究, 2018, 53 (04) :92-107
[4]   中国货币政策转型研究:基于数量与价格混合规则的探索 [J].
伍戈 ;
连飞 .
世界经济, 2016, 39 (03) :3-25
[5]   开放条件下我国房价波动、货币政策立场识别及其反应研究 [J].
谭政勋 ;
刘少波 .
金融研究, 2015, (05) :50-66
[6]   基于政策工具视角的我国货币政策冲击效应研究 [J].
陈浪南 ;
田磊 .
经济学(季刊), 2015, 14 (01) :285-304
[7]   中国货币政策规则的估计与比较 [J].
岳超云 ;
牛霖琳 .
数量经济技术经济研究, 2014, 31 (03) :119-133
[8]   中国实际利率与通胀预期的期限结构——基于无套利宏观金融模型的研究 [J].
曾耿明 ;
牛霖琳 .
金融研究, 2013, (01) :24-37
[9]   无套利Nelson-Siegel模型在中国国债市场的实证分析 [J].
谈正达 ;
霍良安 .
中国管理科学, 2012, 20 (06) :18-27
[10]   货币政策意外、利率期限结构与通货膨胀预期管理 [J].
熊海芳 ;
王志强 .
世界经济, 2012, 35 (06) :30-55