基于粒子群算法的PID控制器参数优化

被引：3

作者：

苗春艳

杨耀权

韩升晖

机构：

[1] 华北电力大学控制科学与工程学院

来源：

关键词：

粒子群算法; PID控制器; 目标函数; 惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.6 [控制设备];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了使用粒子群算法对PID控制器的比例带δ、积分时间Ti寻找最优解的方法。运用MATLAB通过对电厂中过热汽温控制系统内回路一级过热器的辨识模型进行仿真,表明该种算法的有效性。

引用

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共 5 条

[1] 基于遗传算法的PID控制器参数优化方法研究 [J].

张倩 ;

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[3] 基于混沌遗传算法的PID参数优化 [J].

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