基于经验整定公式的热工系统控制器参数智能优化

被引：8

作者：

韩璞 ^{[1
]}

吕玲 ^{[2
]}

张倩 ^{[1
]}

董泽 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制科学与工程学院

[2] 国网信息通信有限公司

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2010年 / 37卷 / 05期

关键词：

粒子群优化算法; 控制器参数优化; 经验整定公式; 热工系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK32 [热工自动控制];

学科分类号：

080702 ;

摘要：

提出了基于大量实验总结得到的针对有自平衡和无自平衡对象的控制器经验整定公式,实验证明了公式的有效性,该公式可直接用于工程中。进而,利用粒子群算法(PSO)优化有自平衡对象构成的主蒸汽温度系统以及无自平衡对象构成的锅炉汽包水位系统的控制器参数,采用经验整定公式进行初始路径的选择,指导了粒子群最初的寻优过程,大大降低了寻优的随机性,克服了PSO进化速度慢及易于陷入局部最优解的缺陷。

引用

页码：73 / 77

页数：5

共 6 条

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