基于证据距离与不确定度的证据组合方法(英文)

被引：36

作者：

韩德强 ^{[1
]}

邓勇 ^{[2
,3
]}

韩崇昭 ^{[1
]}

侯志强 ^{[4
]}

机构：

[1] 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室机械制造系统工程国家重点实验室电信学院综合自动化研究所

[2] 上海交通大学电子信息学院

[3] 西南大学计算机与信息科学学院

[4] 空军工程大学电讯工程学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2011年 / 30卷 / 05期

关键词：

证据理论; 传感器数据融合; 距离函数; 不确定度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

Dempster-Shafer证据理论是信息融合领域中的一种重要的理论与方法.然而在实际应用中,Dempster证据组合规则无法有效处理高冲突证据组合问题,往往引发反直观结果.针对这一问题,提出一种新的加权证据组合方法.该方法同时利用证据距离和证据不确定度来生成权重进而修正待征组合证据,并取得合理的组合结果.实验结果表明所提方法具有更快的收敛速度,能有效应对高冲突证据组合问题.

引用

页码：396 / 400+468 +468

页数：6

共 6 条

[1] 一种有效处理冲突证据的组合方法
邓勇
施文康
朱振福
[J]. 红外与毫米波学报, 2004, (01) : 27 - 32
[2] Combining belief functions based on distance of evidence
Deng, Y
Shi, WK
Zhu, ZF
Liu, Q
[J]. DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2004, 38 (03) : 489 - 493
[3] Belief function combination and conflict management[J] . E. Lefevre,O. Colot,P. Vannoorenberghe.Information Fusion . 2002 (2)
[4] A new distance between two bodies of evidence[J] . Anne-Laure Jousselme,Dominic Grenier,éloi Bossé.Information Fusion . 2001 (2)
[5] Combining belief functions when evidence conflicts
Murphy, CK
[J]. DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2000, 29 (01) : 1 - 9
[6] A simple view of the dempster-shafer theory of evidence and its implication for the rule of combination. Zadeh L A. The AI Magazine . 1986

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