储能辅助火电机组深度调峰的分层优化调度

被引：108

作者：

李军徽 ^{[1
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张嘉辉 ^{[1
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穆钢 ^{[1
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葛延峰 ^{[2
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严干贵 ^{[1
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史松杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)

[2] 国网辽宁省电力有限公司

[3] 沈阳工业大学电气工程学院

来源：

电网技术 | 2019年 / 43卷 / 11期

关键词：

削峰填谷; 风电消纳; 储能系统; 深度调峰; 分层优化;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2019.1368

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

风电等新能源的大规模发展影响了电网系统的稳定运行,加重了系统调峰负担。提出一种储能辅助火电机组深度调峰的分层优化调度方案。该方案包含上、中、下3层优化模型,上层模型以储能削峰填谷效果及运行经济性最优为优化目标,旨在降低负荷峰谷差,提高风电消纳空间;中层模型以机组总调峰成本最小为目标,包括火电机组额外运行成本、电量损失成本、深度调峰补偿收益以及弃风惩罚成本,来优化风电接纳量,确定火电机组总出力;下层模型以火电机组运行效益最大为目标优化各机组出力。最后,基于某电网实测数据从调峰性能和经济性2个角度进行分析,得出储能系统的加入可以降低3.68%的弃风率,并降低了10.1%的火电机组总调峰成本,所得结果也为制定相关储能辅助火电机组调峰调度方案提供参考。

引用

页码：3961 / 3970

页数：10

共 21 条

[11]

规模风电并网条件下火电机组深度调峰多角度经济性分析[D]. 邹兰青.华北电力大学(北京). 2017

[12]

计及投资主体利益的配电网电池储能系统优化配置方法[D]. 牛淑娅.华北电力大学(北京). 2017

[13]

粒子群优化算法[M]. 冶金工业出版社 , 李丽, 2009

[14]

A scientometric review of global research on sustainability and sustainable development[J] . Timothy O. Olawumi,Daniel W.M. Chan.Journal of Cleaner Production . 2018

[15]

Energy storage technologies and real life applications – A state of the art review[J] . Mathew Aneke,Meihong Wang.Applied Energy . 2016

[16]

Energy storage systems providing primary reserve and peak shaving in small isolated power systems: An economic assessment[J] . Lukas Sigrist,Enrique Lobato,Luis Rouco.International Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2013

[17] 基于区间层次分析法的电化学储能选型方案 [J].