大规模可再生能源接入下的电力系统充裕性优化 (三)多场景的备用优化

被引：20

作者：

吴俊 ^{[1
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薛禹胜 ^{[2
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舒印彪 ^{[3
]}

谢东亮 ^{[2
]}

赵俊华 ^{[4
]}

岳东 ^{[5
]}

机构：

[1] 南京理工大学自动化学院

[2] 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)

[3] 国家电网有限公司

[4] 香港中文大学(深圳)理工学院

[5] 南京邮电大学先进技术研究院

来源：

电力系统自动化 | 2019年 / 43卷 / 11期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

可再生能源; 场景分析法; 场景削减; 风险评估; 备用优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

场景分析法在用于描述可再生能源出力不确定性时,不仅能表征预测风/光功率等随机变量在时间—功率空间上的概率分布,还能进一步反映这些随机波动在时序上的相关性。多场景分析中普遍存在场景维数灾问题,在备用优化中更遭遇控制措施组合爆炸问题,加剧了求解的困难。场景削减有利于场景分析法的实用化,然而现有场景削减方法不能确保小概率高风险场景不被剪除,继而引发风险泄露问题。文中提出一种计及场景集剩余风险下逐步筛选场景的多场景备用优化方法,将场景削减与优化过程融合于一体。相比于传统的"先场景削减、再优化"的思路,所提出的方案能自适应地选取待优化场景集,且能有效识别小概率高风险场景。通过与基于传统场景削减方法的混合整数线性规划方法的对比,所提出的多场景优化方法在平衡优化效果与计算效率上具有显著优势。

引用

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页数：8

共 17 条

[1] 大规模可再生能源接入下的电力系统充裕性优化(二)多等级备用的协调优化 [J].