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基于非参数回归模型的短期风电功率预测
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作者
:
王彩霞
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电力系统国家重点实验室清华大学电机系
王彩霞
鲁宗相
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电力系统国家重点实验室清华大学电机系
鲁宗相
乔颖
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乔颖
闵勇
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闵勇
周双喜
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电力系统国家重点实验室清华大学电机系
周双喜
机构
:
[1]
电力系统国家重点实验室清华大学电机系
来源
:
电力系统自动化
|
2010年
/ 34卷
/ 16期
关键词
:
风力发电;
功率预测;
点预测;
概率区间预测;
非参数回归;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
0807 ;
摘要
:
随着风电接入规模的增加,风电功率预测日益重要。非参数估计方法是模型估计和预测的典型方法之一,在国内短期风电功率预测中尚无应用。文中将非参数回归技术应用于短期风电功率预测,包括风电功率点预测和风电功率概率区间预测。首先,基于非参数回归模型,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率的点预测值;其次,基于经验分布模型与非参数回归技术,建立风电功率预测误差的概率分布函数,得到风电功率预测值的概率区间。以内蒙古某风电场为例,验证了将非参数回归技术应用于风电功率预测的有效性。
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基于非参数回归模型的局部线性估计云量预报方法研究
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杨修群
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基于人工神经网络的风电功率预测
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基于模式识别的风电场风速和发电功率预测
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用非参数估计技术预报风的研究
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基于时间序列分析的风电场风速预测模型
丁明
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风电场风速和发电功率预测研究
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风电场功率短期预测方法研究[D]. 韩爽.华北电力大学(北京). 2008
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