教育大数据隐私保护机制与技术研究

被引：10

作者：

乐洁玉 ^{[1
]}

罗超洋 ^{[2
]}

丁静姝 ^{[3
]}

李卿 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

[2] 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室

[3] 华中师范大学法学院

来源：

大数据 | 2020年 / 6卷 / 06期

关键词：

教育大数据; 隐私保护; 利益相关方; 数据生命周期; 隐私保护技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

随着大数据技术在教育领域应用的不断深入,教育数据采集、分析及共享等环节可能带来的个人隐私安全等潜在风险不容忽视。如何保障教育数据安全,对教育数据进行合理、合规的分析和利用是当前亟须解决的问题。基于教育大数据的特征,重点阐明了教育大数据的隐私内涵,围绕教育数据生命周期内各利益相关方的隐私保护需求,提出了教育大数据隐私保护框架,并针对性地梳理了目前可用于教育领域的隐私保护技术体系,以期为教育大数据各个应用环节提供支撑,推动教育大数据的规范有序发展。

引用

页码：52 / 63

页数：12

共 15 条

[11]

大数据安全与隐私保护[M]. 清华大学出版社 , 冯登国, 2018

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