基于DEA无效改进的南通市建设用地结构预测

被引：7

作者：

王利敏 ^{[1
]}

欧名豪 ^{[1
]}

郭杰 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京农业大学公共管理学院

[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

来源：

资源科学 | 2011年 / 33卷 / 03期

关键词：

建设用地规模; 建设用地结构; DEA; GM(1,1); 南通市;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301 [土地经济学];

学科分类号：

082802 ; 1204 ; 120405 ;

摘要：

不同的经济社会发展水平需要不同的建设用地结构,只有以适应经济社会发展水平的建设用地规模作基数进行预测,才可能确保规划期内的建设用地供应规模不会超量,有利于控制建设用地规模的急速膨胀,促进建设用地的节约集约利用,保护耕地。本文采用南通市1996年-2008年土地利用变更调查数据及相关经济数据,运用数据包络分析法和灰色系统预测法,对南通市历年建设用地利用有效性进行分析,同时在对DEA表现相对无效的样本进行修正的基础上预测南通市2010和2020年建设用地结构规模。结论如下:①1996年-2005年11年间,有5年建设用地投入产出呈DEA相对无效,其余6年建设用地投入产出呈DEA相对有效;②至2020年,南通市建设用地总规模仍不断扩大,但各类建设用地变化趋势不同;③以进行DEA相对无效改进后的序列为基数预测的各类建设用地规模、年均变速均小于以原始序列为基数所预测的建设用地规模及变速。

引用

页码：521 / 527

页数：7

共 16 条

[11]

数据包络分析[M]. 科学出版社 , 魏权龄著, 2004

[12] A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area [J].