配电变压器运行状态评估的大数据分析方法

被引：59

作者：

张友强 ^{[1
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寇凌峰 ^{[2
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盛万兴 ^{[2
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王金丽 ^{[2
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梁英 ^{[2
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宋祺鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网重庆市电力公司电力科学研究院

[2] 配电变压器节能技术北京市重点实验室(中国电力科学研究院)

来源：

电网技术 | 2016年 / 40卷 / 03期

关键词：

大数据; 信息熵; 在线评估; 综合评估;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.016

中图分类号：

TM421 [配电变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

为提高配电变压器的故障预测水平和使用寿命,提出了配电变压器运行状态的大数据分析评估方法,构建了常规评估方法与大数据方法结合的业务流程架构。结合配电网的多源数据,分析了配电变压器运行状态相关的数据类型、来源及预处理方法,通过数据流处理方法量化各属性的相关关系;基于信息熵理论构建了配电变压器运行状态评估模型,同时将大数据在线评估和常规综合评估方法进行有机结合,实现概率预测与特定指标评价的统一。经实例验证,结果可以有效反映配电变压器的整体运行状态。

引用

页码：768 / 773

页数：6

共 27 条

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一种适应高速数据流的聚类算法研究.[D].高贺庆.湖南大学.2013, 06

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