基于MongoDB的前置通信平台大数据存储机制

被引：14

作者：

史玉良 ^{[1
]}

王相伟 ^{[2
]}

梁波 ^{[2
]}

朱伟义 ^{[2
]}

吕梁 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东大学计算机科学与技术学院

[2] 国网山东省电力公司

来源：

电网技术 | 2015年 / 39卷 / 11期

关键词：

用电信息采集系统; 云存储; Mongo DB;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.024

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用]; TP311.13 [];

学科分类号：

080802 ; 1201 ;

摘要：

为应对用电信息大数据存储和处理的挑战,构建了关系数据库与Mongo DB数据库混合存储的云存储架构。首先,根据用电数据存储容量和速率的需求,提出基于Mongo DB的前置通信平台大数据存储机制,并从数据存储、可用性、均衡策略和读写分离4个方面分析了其中的关键技术和优化机制。然后,针对目前Mongo DB数据均衡策略的不足,结合数据节点负载的差异,对均衡策略进行优化,实现了数据量和负载的动态均衡。前置通信平台的实践应用分析验证了基于Mongo DB的大数据存储机制具有高并发读写性能和良好的可行性。

引用

页码：3176 / 3181

页数：6

共 14 条

[1] 基于HBase的交通流数据实时存储系统 [J].