基于大数据的多媒体画面语言研究

大数据环境下,多媒体画面语言的研究视角、研究方法、理论和内容都发生了重要变化和革新。多媒体画面语言研究的大数据主要来源于两个方面,即利用相关软件获取图、文、声、像、交互等要素的"画面数据",以及运用相应设备和技术平台获取学习者的生物表征、外显行为和情感体验等"学习行为数据"。在此基础上,通过对画面数据和学习行为数据关系的分析,从中挖掘出多媒体画面语构规则、语义规则、语用规则及其匹配规律,以应用于多媒体学习资源设计和学习过程分析,达到优化多媒体画面设计、提高多媒体学习效果的最终目的。