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数据
隐马尔科夫模型在智能学习系统中的应用
被引:8
作者
:
翟琳琳
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
上海师范大学数理信息学院
翟琳琳
陈仪香
论文数:
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0
机构:
上海师范大学数理信息学院
陈仪香
机构
:
[1]
上海师范大学数理信息学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2007年
/ 06期
关键词
:
智能学习;
HMM;
知识迁移;
Baum-Welch算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.52 [];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
智能学习系统中,用户希望在学习的过程中系统能够根据知识点之间的内在关系自动给出学习引导。要实现智能引导的功能,就要找到所有知识点之间的内在关联。使用大量学习记录作为训练集,建立隐马尔科夫模型,并且利用该模型得到最优观察序列,实现了知识点学习的智能引导。
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页码:178 / 180
页数:3
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马尔科夫网络中的隐藏变量学习
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机构:
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0
机构:
东北师范大学计算机学院,上海立信会计学院信息科学系,东北师范大学计算机学院吉林长春,上海,吉林长春,齐齐哈尔大学信息科学与电气工程学院,黑龙江齐齐哈尔
王双成
;
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.
小型微型计算机系统,
2005,
(03)
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[3]
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