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马尔科夫网络中的隐藏变量学习
被引：3
作者：
王辉
王双成
张剑飞
机构：
[1] 东北师范大学计算机学院,上海立信会计学院信息科学系,东北师范大学计算机学院吉林长春,上海,吉林长春,齐齐哈尔大学信息科学与电气工程学院,黑龙江齐齐哈尔
来源：
关键词：
马尔科夫网络;
隐藏变量;
Gibbs抽样;
MDL标准;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
马尔科夫网络中的隐藏变量学习是一个重要而困难的研究课题.关于隐藏变量需要解决三个问题,它们是隐藏变量的位置,维数和取值,局部结构.根据马尔科夫网络中的Clique确定隐藏变量的位置;然后基于依赖结构和Gibbssampling确定隐藏变量的取值和维数;最后利用MDL标准进行局部打分确定局部结构.试验结果表明,该方法能够有效地进行马尔科夫网络的隐藏变量学习.
引用
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页码：348 / 351
页数：4
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