基于机器学习的数据脱敏系统研究与设计

近年来,国家电网公司各专业信息系统建设不断完善,为了保障数据在各类应用场景中安全使用,提出了一种基于机器学习的数据脱敏系统设计方案,重点针对敏感数据识别、定级,敏感算法制定,以及脱敏任务配置的实现方式进行研究。结合用户欠费信息的脱敏分析,验证了该方案具有自定义定级规则、辅助决策脱敏算法、配置脱敏任务等功能,为数据脱敏系统提供了一种智能化设计的新思路。