基于电力大数据的标签画像技术与应用研究

被引：29

作者：

吕辉 ^{[1
]}

许道强 ^{[2
]}

仲春林 ^{[1
]}

李昆明 ^{[1
]}

方超 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏方天电力技术有限公司

[2] 国网江苏省电力公司

来源：

电力信息与通信技术 | 2017年 / 15卷 / 02期

关键词：

标签画像; 电力大数据; 企业搜索引擎;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2017.02.009

中图分类号：

TP311.13 []; TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

1201 ; 080802 ;

摘要：

针对电力大数据应用功能越来越多导致的学习成本和使用门槛不断增高,只有业务专家才能很好解读和使用数据分析结果等问题,文章介绍了一种基于电力大数据的标签画像技术,包括总体思路、技术架构、关键实现技术等。通过研究将信息系统数据及其分析结果自动解释并转化为定性的、日常生产语境中的语言文本且具象化呈现的方式,实现了普通业务人员无障碍理解和使用大数据分析结果,能帮助普通业务人员专心进行业务创新和创造,是对电力大数据建设方向的一次新的有益探索和尝试。

引用

页码：43 / 48

页数：6

共 14 条

[1] 基于大数据的售电业务运营监测分析探索 [J].