风速空间相关性和最优风电分配

被引:10
作者
简金宝 [1 ,2 ]
刘思东 [1 ,3 ]
机构
[1] 广西大学电气工程学院
[2] 玉林师范学院数学与信息科学学院
[3] 五邑大学数学与计算科学学院
关键词
风电场; 风电波动; 风速相关性; copula; 风电分配; 均值-方差模型;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
风电场分布的地域多元化能够平滑风电波动。提出基于copula函数和均值-方差模型研究分布在不同位置风电场风速空间相关性和最优风电分配。利用极大似然法选取合适的copula函数描述风速间的相关关系,计算出风速间基于copula的秩相关系数,并借助最小二乘法拟合秩相关系数和风电场距离的关系。构造适合风电场的均值-方差模型优化风电的分配,其中风场的容量因子表示收益,风电前后时刻出力变化的标准差表示风险,线性相关系数用秩相关系数代替。以荷兰40个风场为例,结果表明,Gumbel copula和t copula函数较好地拟合了风场间风速的相关关系,并且,随着距离每增加100 km,秩相关系数下降0.1。通过求解均值-方差模型,得到各风场风电最优组合,相对于单个风场,风电波动下降程度最大达到70%,海上风场在降低风电波动中作用较大。在此模型指导下,可以选择最优风电分配策略,降低风电波动给系统带来的风险和成本。
引用
收藏
页码:110 / 117
页数:8
相关论文
共 11 条
[1]   风速分布预测的指数平滑模型及其在配电网可靠性中的应用 [J].
齐雪雯 ;
谢开贵 ;
胡博 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (12) :1-7
[2]   基于Copula方法的电力市场组合风险分析 [J].
亢娅丽 ;
张宗益 ;
郭兴磊 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (06) :50-56
[3]   风速相关性对概率潮流计算的影响分析 [J].
范荣奇 ;
陈金富 ;
段献忠 ;
李慧杰 ;
姚美齐 .
电力系统自动化, 2011, 35 (04) :18-22+76
[4]   确定风电场群功率汇聚外送输电容量的静态综合优化方法 [J].
穆钢 ;
崔杨 ;
严干贵 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (01) :15-19
[5]   基于风光互补的微网系统建模与仿真 [J].
郭天勇 ;
赵庚申 ;
赵耀 ;
程如岐 ;
赵二刚 ;
祁超 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (21) :104-108
[6]   基于改进空间相关法和径向基神经网络的风电场短期风速分时预测模型 [J].
李文良 ;
卫志农 ;
孙国强 ;
完整 ;
缪伟 .
电力自动化设备, 2009, 29 (06) :89-92
[7]  
Optimal wind power deployment in Europe—A portfolio approach[J] . Fabien Roques,Céline Hiroux,Marcelo Saguan.Energy Policy . 2009 (7)
[8]  
A review of wind speed probability distributions used in wind energy analysis[J] . J.A. Carta,P. Ramírez,S. Velázquez.Renewable and Sustainable Energy Reviews . 2008 (5)
[9]   What to expect from a greater geographic dispersion of wind farms? - A risk portfolio approach [J].
Drake, Ben ;
Hubacek, Klaus .
ENERGY POLICY, 2007, 35 (08) :3999-4008
[10]  
Wind powered pumped hydro storage systems, a means of increasing the penetration of renewable energy in the Canary Islands[J] . C. Bueno,J.A. Carta.Renewable and Sustainable Energy Reviews . 2004 (4)