中国主要城市生态福利绩效评价研究——基于PCA-DEA方法和Malmquist指数的实证分析

本文基于强可持续研究范式,综合考虑主观和客观福利因素构建城市生态福利绩效评价指标体系,采用PCA-DEA组合方法,选取考虑松弛变量的非径向Super-SBM模型对我国35个主要城市2011-2015年生态福利绩效进行测算和评价研究,并运用DEA-Malmquist指数分析方法对城市生态福利绩效进行动态分析。研究发现:(1)"十二五"期间,35个主要城市生态福利绩效整体水平不高,未达到最有效的生产前沿。从城市排名来看,海口、成都、石家庄、长春和青岛依次位列前5位,各城市之间差异较大。从区域的角度来看,三大区域呈现出"东部最高,中部次之,西部最低"的基本态势,生态东部与生态中部相差较小,东部地区在能源消耗和用水量方面比中部地区还有更大的提升空间。而生态脆弱的西部地区与东、中部地区的差距较大,在能源消费、土地利用和污染排放三个方面都比东中部地区具有更大的节能减排空间;(2)从动态分析结果来看,Malmquist指数平均值均大于1,说明我国城市生态福利绩效呈逐年上升趋势,说明粗放型的福利增长模式正在向集约型转变。从Malmquist指数进一步分解来看,技术进步是我国城市生态福利绩效提升的主要因素,部分城市需要提升资源配置效率,注意资源消耗的总量控制;(3) PCA-DEA组合方法能够有效解决因样本容量较小且投入产出指标较多而导致DEA测算不准确的难题。另外,基于考虑松弛变量的非径向Super-SBM模型比基于径向的传统DEA模型所测算出来的结果更为精确,对于相关领域的资源环境绩效或生态效率评价研究具有较好的适用性和借鉴价值。最后,根据上述结论提出有关政策建议。