多场景人机协同在线教学评价框架研究——基于层次分析法和熵权法的分析

新一代人工智能技术促进了人机协同在线教学的发展，如何基于教师与机器的协同教学表现开展在线教学评价是当前研究重点。文章首先梳理了当前在线教学评价方法，指出开展评价需要考虑场景异质性。接着，文章分析了教师与机器在课前导学、课中活动、课后答疑三个环节的在线教学任务和教学表现维度，在此基础上构建了人机协同在线教学评价框架。随后，文章对该评价框架进行了场景异质性分析，运用层次分析法和熵权法综合得出教师与机器的教学表现对在线教学质量的影响权重。最后，文章总结了研究结论，提出：基础教育场景中教师教学具有不可替代性，职业教育与高等教育场景中机器的整体表现更重要，各场景中教师的课中教学表现均有较大影响。此研究结果可为开展多场景在线教学评价提供参考，并能为智能时代教师的焦虑情绪缓解、场景角色定位提供实证依据。