人机智能协同的精准学习干预：动因、模型与路向

智能时代孕育了新一轮的教育变革，规模个性化人才培养成为当下的教育诉求与实践难题，而精准学习干预则是破解上述难题的有力手段。通过分析学习干预相关的理论研究与实践现状，发现学习干预在各实施环节上均面临一定挑战，制约了精准学习干预的推进。文章认为，将人类智慧与机器智能有机融合方为实现精准学习干预的可行之道，因此，构建了兼具整体性、结构性、动态性的人机智能协同的精准学习干预模型。该模型以学习者多模态数据采集为基础，采用机器智能与专家经验协同决策的方式实现问题诊断、策略匹配、策略实施、效果验证等四个主要环节，各个环节在干预系统中各司其职，构成指向精准学习干预的闭合回路。在未来的相关研究与实践中，需在分析模型构建、问题成因追溯、干预机制分析、实证研究设计等方面进一步探索，以推动学习干预精准化实现。