跨越危机：基于AGIL模型的人工智能教育发展研究

人工智能教育发展兼具复杂性与动态性，如何跨越危机并有效推进已成为当务之急。AGIL模型是一种系统性的功能框架，基于“社会系统→子系统”的交互逻辑，驱动并管理系统持续发展与动态平衡的价值意蕴，能规避“头痛医头，脚痛医脚”的实践弊端，也为推动人工智能教育发展打开了新视野。为了从“技术系统-社会系统-教育系统”全局视野最大限度地化技术冲击为发展契机，采用AGIL模型系统解构人工智能教育发展的现实危机。研究发现，人工智能教育的发展需求呈现异频样态、能级发展目标定位模糊、普适资源尚未有效整合和运转机制缺乏稳固支点。鉴于此，提出人工智能促进未来教育发展的着力点，应遵循“积极适应→明晰目标→有效整合→持续推动”的逻辑体系，构建以创新人才为纽带的联动框架，辐射以发展指数为依据的预警风向标，坚持以协同共生为根基的创新融合态，打造以弹性贯通为导向的生态循环圈。