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用改进的Hilbert-Huang变换辨识电力系统低频振荡
被引:17
作者:
马燕峰
赵书强
机构:
[1] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
来源:
关键词:
低频振荡;
Hilbert-Huang变换(HHT);
密集模态;
经验模态分解(EMD);
屏蔽信号;
模态辨识;
滤波器;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
针对Hilbert-Huang变换(HHT)在辨识电力系统低频振荡模态时易出现的模态混叠问题,提出了利用改进HHT辨识密频电力系统低频振荡模态参数的方法。首先通过Fourier变换确定每个模态频率的大致范围;然后在利用经验模态分解(EMD)求取每个模态时,根据所求得的模态频率的密集程度,或引入屏蔽信号,或通过滤波处理的方式,以分离频率相近的模态;最后通过对每个模态的瞬时幅值和频率进行线性最小二乘拟合,得到每个模态的模态参数。利用传统的HHT和改进的HHT分别对理想信号、仿真信号以及实际录波信号进行了分析,分析结果表明该方法能够准确辨识出低频振荡的特征参数,适用于密频电力系统低频振荡的辨识。
引用
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页码:1492 / 1499
页数:8
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