经验模态分解在输电线路状态检修中的应用

被引:6
作者
任丽佳 [1 ,2 ]
江秀臣 [2 ]
盛戈皞 [2 ]
刘亚东 [2 ]
机构
[1] 上海市电力公司市区供电公司
[2] 上海交通大学电气工程系
关键词
输电线路; 状态检修; 输电塔防盗; 振动信号; 经验模态分解; 自适应阈值;
D O I
10.13336/j.1003-6520.hve.2010.09.022
中图分类号
TM755 [线路检修];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对输电铁塔塔材被盗现象十分严重的问题,在输电线路状态检修方面进行了新的研究,运用基于经验模态分解(EMD)的分析方法,使系统在电磁干扰下检测出铁塔因不良企图引起的振动信号,防止塔材被盗事件的发生。EMD方法具有自适应的信号分解能力,尤其适合于这种非线性、非稳态的振动信号的处理。对现场观测信号进行经验模态分解,并选择合适的固有模态函数(IMF)分量,结合功率谱分析其特性;配合自适应的阈值脉冲处理算法,尽可能完整地提取出振动脉冲信号。实验结果证明,该方法能够准确地提取出塔材盗窃中产生的振动脉冲信号,并有效抑制了干扰成分。
引用
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页码:2231 / 2235
页数:5
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