我国城市政务微博发展及影响因素探究——基于228个城市的“大数据+小数据”分析（2011—2017）

被引：42

作者：

孙宗锋 ^{[1
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]}

郑跃平 ^{[3
,4
]}

机构：

[1] 山东大学当代社会主义研究所

[2] 山东大学政治学与公共管理学院

[3] 中山大学政治与公共事务管理学院

[4] 中山大学中国公共管理研究中心

来源：

公共管理学报 | 2021年 / 18卷 / 01期

关键词：

政务微博; 政务服务; 大数据; 面板数据;

D O I：

10.16149/j.cnki.23-1523.20201229.001

中图分类号：

D63 [国家行政管理];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

现有关于我国城市政务微博的研究多采用案例分析的方法,聚焦于政务微博的特点、优势与影响等,缺少基于量化研究的整体性描述和统计推断,难以反映我国城市层面政务微博发展的现状与动因。为此,本文采用网络爬虫的方法获取了2011—2017年间全国228个主要城市的政务微博数据,运用"大数据+小数据"的分析方法,客观反映政务微博发展的现状、问题以及影响因素。我国城市层面的政务微博自2011年至2017年间发布量快速增长,内容涉及67个不同主题且"市委领导活动"占比最高。基于"资源-环境"的理论分析视角,本研究发现资源因素在城市政务微博的发展中起到主要作用,表现在城市层面的财政支持、信息化基础、教育水平等与政务微博发展水平有显著的正相关关系;而环境因素的作用相对较小,即经济发展水平与其呈现倒U型关系,未发现人口规模对政务微博发展有显著影响。本研究在政务微博发展动因的识别和量化研究方法分析公共管理问题的创新上具有重要意义。

引用

页码：77 / 89+171 +171

页数：14

共 51 条

[31] 政务微博的政府形象管理 [J].

张雨 .

新闻与写作 , 2012, (05) :45-47

[32]

The Structural Topic Model and Applied Social Science. Roberts M E,Stewart B M,Tingley D,et al. Advances in Neural Information Processing Systems Workshop on Topic Models:Computation,Application,and Evaluation . 2013

[33] 从政务微博看政府信息公开的发展 [J].