聪明反被聪明误：ChatGPT错误内容生成的类型学分析

被引：41

作者：

方师师 ^{[1
,2
]}

唐巧盈 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海社会科学院新闻研究所

[2] 上海社会科学院互联网治理研究中心

来源：

新闻与写作 | 2023年 / 04期

关键词：

ChatGPT; 内容生成; 类型学; 人工智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; G206 [传播理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 050302 ;

摘要：

大量使用实践和用户体验发现，基于ChatGPT的内容生成会出现多种错误形态，本文对此进行了类型学分析。研究发现，基于ChatGPT生成的错误内容可以从“错误事实”与“错误认知”的双重角度进行维度提取，存在事实错误、逻辑错误、推理错误、编程错误、文本输出、过度拟合、综合问题7大类别，并从“可核验性、可证明性、可体验性、可识别性”4个维度进行认知与测量。本文从系统内部性和系统外部性两个方向对ChatGPT的错误内容生成进行了解释与分析，并提出了未来可供探索的研究议程。

引用

页码：31 / 42

页数：12

共 8 条

[1] 作为媒介性的生成性：作为世界的媒介 [J].