互联网医疗信息溢出与中国居民就诊选择——基于CHNS混合截面数据的实证研究

被引：39

作者：

刘宸

周向红

机构：

[1] 同济大学经济与管理学院

来源：

公共管理学报 | 2017年 / 14卷 / 04期

关键词：

分级诊疗; 互联网; 医疗信息溢出; 就诊选择;

D O I：

10.16149/j.cnki.23-1523.2017.04.007

中图分类号：

R-05 [医学与其他学科的关系];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

制度、价格、医疗保险是分级诊疗的研究焦点,而"信息"的价值未被足够重视。在互联网时代,医疗信息呈现溢出态势。本文关注了互联网医疗信息溢出与居民就诊选择的关联。研究基于医疗知识的异质性构建了理论假设,而后利用2006—2011年CHNS混合截面数据和多项Logit模型进行了实证分析。结果显示,互联网医疗信息溢出引发了个体就诊选择的两极化,突出表现为自我诊疗、高等级医院对基层医疗卫生机构患者的分流。互联网打破了普通疾病的知识壁垒,产生了自我诊疗对基层医疗卫生机构的替代效应,不过疑难杂症及重大疾病的知识垄断不会被消解,自我诊疗无法替代高等级医院。信息供给的增加也为决策带来了"噪音",加剧了正规医疗机构就诊的"趋高倾向"。本文不仅将"信息"纳入了医疗卫生需求的研究分支,也为分级诊疗诱导机制的设计提供了"互联网+"的思考方向。

引用

页码：78 / 90+156 +156-157

页数：15

共 38 条

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