基于专利数据的中美人工智能创新能力比较研究

被引:28
作者
聂洪光
范海荣
机构
[1] 长春理工大学经济管理学院
关键词
人工智能; 创新能力; 创新潜力; 中国; 美国;
D O I
10.13580/j.cnki.fstc.2020.05.023
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; G255.53 [专利];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1205 ; 120501 ;
摘要
本文以专利检索数据为基础,从创新水平和创新潜力两个方面对中美两国的人工智能创新能力进行比较研究。通过比较两国的创新水平发现:中国的人工智能专利在总量上已经超过美国成为全球第一,但其专利国际化水平不高,PCT专利数量远远落后于美国;专利分布不合理,主要集中在应用层,基础层和技术层存在短板。美国人工智能相关专利国际化水平高、分布合理,基础层发展扎实,技术层发展平稳,基础层和技术层的基础研发能力可以支撑应用层的长期发展。进一步比较两国的创新潜力发现:中国的基础层和技术层未来发展潜力较大,在一定程度上可以弥补目前人工智能在基础层和技术层的短板。可以预见,未来随着中国人工智能基础层和技术层的快速发展,中国不仅可以在专利数量方面超越美国,人工智能整体创新能力与美国的差距也将会逐渐缩小。
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