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行为视角下的疫情分析:成因、影响与对策综述
被引:16
作者
:
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机构:
刘玉珍
论文数:
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机构:
王陈豪
机构
:
[1]
北京大学光华管理学院
来源
:
金融研究
|
2020年
/ 06期
关键词
:
流行性传染病;
SEIR模型;
贝叶斯学习;
显著性理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R181.8 [疫情管理];
学科分类号
:
100401 ;
摘要
:
本文从流行性传染病特征和医学传染病模型出发,对影响疫情的非理性因素、疫情的直接与间接结果进行文献综述,分析极端事件中的反应不足与过度反应。在成因上,本文梳理了不完全信息贝叶斯学习和显著性理论等决策行为假说,来理解人们行为背后的信息处理机制和情感作用渠道。在结果上,疫情及有关政策对经济金融活动的直接影响尚缺准确评估,恐慌情绪与羊群行为、社会信任危机、风险态度转变及异质性信念等疫情间接结果也有待深入研究。最后,本文基于已有文献和疫情行为分析,对未来学术研究及政策管理提供思路和建议。
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修正SEIR传染病动力学模型应用于湖北省2019冠状病毒病(COVID-19)疫情预测和评估[J]. 曹盛力,冯沛华,时朋朋.浙江大学学报(医学版). 2020(02)
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修正SEIR传染病动力学模型应用于湖北省2019冠状病毒病(COVID-19)疫情预测和评估[J]. 曹盛力,冯沛华,时朋朋.浙江大学学报(医学版). 2020(02)
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