区域电网分布式储能选址定容规划

被引:45
作者
郜宁 [1 ]
张慧媛 [2 ]
王子琪 [2 ]
许军 [2 ]
程杰慧 [2 ]
高荣刚 [1 ]
赵建平 [1 ]
机构
[1] 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
[2] 华北电力大学
关键词
分布式储能; 预选址; 选址定容; 粒子群算法;
D O I
10.13296/j.1001-1609.hva.2020.08.009
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK02 [蓄能技术];
学科分类号
080802 ; 080502 ;
摘要
分布式储能是解决新能源并网问题的有效手段,分布式储能的选址定容将影响储能系统效率、系统网损及投资成本等,因此有必要对分布式储能进行选址定容规划。文中提出一种分布式储能选址定容规划,具体策略是以电压稳定裕度为指标,选出部分系统电压稳定性弱的节点,进行预选址;然后在考虑储能设备充放电状态的基础上,针对负荷日特性曲线,设定储能系统的调度策略;并考虑负荷、风电、光伏时序特性,以有功网损为目标函数,利用粒子群算法寻优,优化储能充放电功率;最终确定分布式储能设备的位置及容量。文章最后采用新疆吐鲁番地区实际数据进行仿真,结果表明,分布式储能的接入可有效提高电压稳定性,降低系统网损,平抑负荷波动问题。
引用
收藏
页码:52 / 58
页数:7
相关论文
共 15 条
[1]  
静态电压稳定临界值的求取方法研究.[D].郑飞平.华北电力大学(北京).2011, 09
[2]   基于改进型量子遗传算法的储能系统容量配置与优化策略 [J].
夏新茂 ;
关洪浩 ;
丁鹏飞 ;
孟高军 .
储能科学与技术, 2019, 8 (03) :551-558
[3]   利用储能系统提升电网电能质量研究综述 [J].
李建林 ;
袁晓冬 ;
郁正纲 ;
葛乐 .
电力系统自动化, 2019, 43 (08) :15-24
[4]   考虑电网输电能力改善的超导储能装置优化选址定容 [J].
宋柄兵 ;
顾洁 .
电力系统及其自动化学报, 2017, 29 (11) :92-98
[5]   电池储能系统运行控制与应用方法综述及展望 [J].
李相俊 ;
王上行 ;
惠东 .
电网技术, 2017, 41 (10) :3315-3325
[6]   用于平滑风电出力的储能系统运行与配置综述 [J].
徐国栋 ;
程浩忠 ;
马紫峰 ;
方斯顿 ;
马则良 ;
张建平 .
电网技术, 2017, 41 (11) :3470-3479
[7]   考虑负荷优化控制的区域配电网储能配置 [J].
杨玉青 ;
牛利勇 ;
田立亭 ;
黄梅 ;
鲍谚 ;
时玮 .
电网技术, 2015, 39 (04) :1019-1025
[8]   基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容 [J].
吴小刚 ;
刘宗歧 ;
田立亭 ;
丁冬 ;
杨水丽 .
电网技术, 2014, 38 (12) :3405-3411
[9]   电力系统电压稳定分析方法综述 [J].
王卓欣 ;
李禹鹏 .
电力与能源, 2014, 35 (03) :295-301+304
[10]   新能源分布式发电系统储能电池综述 [J].
刘胜永 ;
张兴 .
电源技术, 2012, 36 (04) :601-605