基于改进型量子遗传算法的储能系统容量配置与优化策略

被引：16

作者：

夏新茂 ^{[1
]}

关洪浩 ^{[1
]}

丁鹏飞 ^{[2
]}

孟高军 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网新疆电力有限公司经济技术研究院

[2] 江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心

来源：

储能科学与技术 | 2019年 / 8卷 / 03期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

储能技术; 削峰填谷; 遗传算法; 容量配置; 经济成本;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对用于电网削峰填谷的储能系统容量配置经济性不足的问题,本文提出一种基于改进型量子遗传算法的储能系统容量经济性评估方法。首先,建立储能系统削峰填谷的数学模型,并在综合考虑充放电、荷电状态及潮流平衡等约束下进行储能系统的容量配置,在此基础上,采用内点法将约束问题转化为非约束问题进行求解,随后,应用改进型量子遗传算法优化储能系统容量配置方案,以缩短运算周期、提高算法计算效率与全局寻优能力,并使储能系统经济性成本最低。最后,通过算例证明了在约束条件下,所提方法使储能系统在满足对日负荷削峰填谷的前提下,实现最优经济成本的容量配置,为储能系统容量配置提供了有效参考。

引用

页码：551 / 558

页数：8

共 17 条

[1] 以净效益最大为目标的储能电池参与二次调频的容量配置方法 [J].