“智能+教育”：应用场景、风险挑战与治理对策

在人工智能技术赋能教育已经成为共识的大背景下，人工智能并未如预期的那样完美地促进教育高质量发展。本文从研究“智能+教育”的典型应用场景出发，分析“智能+教育”广泛应用面临的数据基础、制度规范、道德与伦理约束、社会关系异化等带来的风险挑战，然后，基于在教育领域广泛应用人工智能助推教育高质量发展的需求，探讨通过重视顶层设计、加强数据治理、提升技术能力、强化法理研究、加强智能素养培养等治理策略，发挥智能融合教育的积极作用，构筑我国“智能+教育”发展的先发优势。