人工智能的发展历程与研究初探

被引:23
作者
姜国睿 [1 ]
陈晖 [2 ]
王姝歆 [3 ]
机构
[1] 南京邮电大学计算机学院
[2] 苏州清研博浩科技有限公司
[3] 南京航空航天大学机电学院
关键词
人工智能; 发展历程; 研究学派; 研究热点;
D O I
10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2020.09.003
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
人工智能是21世纪三大尖端技术之一,其发展对人类进步具有深远影响。回顾人工智能的发展历程和标志性事件的时间点,文章从哲学、技术和应用领域三个方面,分析比较了人工智能三个研究学派的特点,探讨了人工智能目前的研究热点,并对其应用领域进行了概括和展望。该研究有助于人工智能领域的初学者和爱好者了解人工智能知识,为其进一步开展人工智能研究提供参考。
引用
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页数:5
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计算机工程, 2006, (16) :201-202+228
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控制与决策 , 2004, (03) :241-246
[7]  
Recent advances in convolutional neural networks[J] . Jiuxiang Gu,Zhenhua Wang,Jason Kuen,Lianyang Ma,Amir Shahroudy,Bing Shuai,Ting Liu,Xingxing Wang,Gang Wang,Jianfei Cai,Tsuhan Chen.Pattern Recognition . 2018
[8]   SUPPORT-VECTOR NETWORKS [J].
CORTES, C ;
VAPNIK, V .
MACHINE LEARNING, 1995, 20 (03) :273-297
[9]  
Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)
[10]  
DENDRAL and Meta-DENDRAL: roots of knowledge systems and expert system applications .2 Edward A. Feigenbaum,Bruce G. Buchanan. Artificial Intelligence . 1993