自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配

被引：41

作者：

王友

马晓茜

刘翱

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

中国电机工程学报 | 2008年 / 14期

关键词：

火电厂; 自动发电控制; 厂级负荷优化分配; 微粒群算法;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.14.020

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为适应目前我国电网的调度模式,提出在自动发电控制(AGC)指令变动下的厂级负荷优化分配方法。以一个具有5台机组、总装机容量为1 200 MW的火电厂为运行单元,对其运行数据进行经济性计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立在AGC指令下,厂级负荷优化分配的数学模型,并采用微粒群算法来解决动态负荷优化分配问题。最后给出了该电厂在满足不同的AGC指令下,非AGC机组进行负荷优化分配的供电煤耗率结果。计算结果表明,采用这种分配模型,可使全厂供电煤耗率减少0.2～0.4 g/(kW?h)。

引用

页码：103 / 107

页数：5

共 10 条

[1]

电力市场下AGC辅助服务优化调度理论与实证研究.[D].李璐.华北电力大学（北京）.2004, 03

[2] An improved particle swarm optimization algorithm [J].

Jiang, Yan ;

Hu, Tiesong ;

Huang, ChongChao ;

Wu, Xianing .

APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2007, 193 (01) :231-239

[3]

Parameter selection and adaptation in Unified Particle Swarm Optimization.[J].K.E. Parsopoulos;M.N. Vrahatis.Mathematical and Computer Modelling.2007, 1

[4] Unit commitment by genetic algorithm with specialized search operators [J].