改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用

被引：152

作者：

侯云鹤

鲁丽娟

熊信艮

程时杰

吴耀武

机构：

[1] 华中科技大学电力工程系

[2] 华中科技大学电力工程系湖北武汉

[3] 湖北武汉

[4] 湖北武汉

来源：

中国电机工程学报 | 2004年 / 07期

关键词：

电力工程; 电力系统; 经济负荷分配; 改进粒子群算法; 随机分析;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.07.018

中图分类号：

TM731 [经济功率分布、损失函数];

学科分类号：

摘要：

提出了一种用于求解一股形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论,证明了该算法依概率收敛至全局最优,且收敛性与粒子群的初始分布无关,并提出一个收敛的充分条件。多个算例的仿真结果表明:文中提出的算法有效、可行,可望应用于更广泛的优化问题

引用

页码：99 / 104

页数：6

共 4 条

[1] 基于广义蚁群算法的电力系统经济负荷分配
侯云鹤
熊信艮
吴耀武
鲁丽娟
[J]. 中国电机工程学报, 2003, (03) : 59 - 64
[2] 基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置
余欣梅
李妍
熊信艮
吴耀武
[J]. 中国电机工程学报, 2003, (02) : 30 - 34+124
[3] 电力系统经济负荷分配的混沌优化方法
唐巍
李殿璞
[J]. 中国电机工程学报, 2000, (10) : 37 - 41
[4] Nonconvex economic dispatch by integrated artificial intelligence. Wheimin Lin, Fusheng Cheng, Mingtong Tsay. IEEE Transactions on Power Systems . 2001

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