自动化资本偏向型技术进步与就业的非线性关系——基于中国制造业上市公司的证据

基于2012—2019年制造业上市公司数据，可以理论分析和实证检验自动化资本偏向型技术进步对就业总量及其结构性影响和内在机制。研究发现：（1）制造业自动化资本偏向型技术进步与就业总量呈现“U型”的非线性关系，对高、低技能劳动力就业的影响分别为“倒U型”“U型”。（2）企业生产率和产出规模在自动化资本偏向型技术进步对就业总量以及技能结构的影响中发挥了非线性效应。对于研究的样本而言，自动化资本偏向型技术进步通过生产率提升效应和规模降低效应对高技能劳动力就业产生了创造效应；而生产率提升效应和规模降低效应对就业总量和低技能劳动力产生了替代效应。因此，提升低技能劳动力的技能水平，大力培育高技能劳动力，强化自动化资本偏向型技术进步与劳动力的技能匹配，深入挖掘生产率和规模效应在自动化技术深化过程中对就业的积极作用，是适应“机器换人”，实现稳就业、促进高质量就业的重要途径。