工业大数据挖掘分析及应用前景研究

当前传感器、多媒体、数据库和无线网络技术得到了快速发展和普及,并已经在工业生产中得到了广泛应用,由此开发了工业生产监控系统、工业设备维护系统、工业生产流程处理系统等,这些自动化系统在运行中积累了海量的数据资源。为了提高数据资源利用成效,发现数据中潜在的有价值的信息,亟需引入大数据挖掘技术,主要包括K均值算法、BP神经网络、遗传算法、关联规则等,以便能够提高工业大数据挖掘分析能力,建立一个先进的数据挖掘模式,具有较强的应用环境。