大数据挖掘与分析的关键技术研究

被引：29

作者：

陈良臣

机构：

[1] 中国劳动关系学院

来源：

关键词：

大数据; 大数据分析; 大数据挖掘; 可视分析;

D O I：

10.19695/j.cnki.cn12-1369.2015.11.075

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

云计算、物联网和互联网的快速发展,使得数据量以极快的速度增长,大数据成为研究热点。大数据的价值产生于分析过程,所以大数据挖掘与分析是整个大数据处理流程的核心。本文介绍了大数据数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的4V特征、以及基于这些特征的大数据挖掘与分析需要解决的关键技术。

引用

页码：93+96 / 93 +96

页数：2

共 4 条

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