多策略改进哈里斯鹰优化算法

被引：21

作者：

郭雨鑫

刘升

高文欣

张磊

机构：

[1] 上海工程技术大学管理学院

来源：

微电子学与计算机 | 2021年 / 38卷 / 07期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

哈里斯鹰优化算法; 柯西变异; 随机收缩指数函数; 自适应权重; 高维优化;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2021.07.004

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization, HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization, MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多样性;在过渡阶段,利用随机收缩指数函数非线性化能量方程,更好地协调全局探索和局部开采;在开采阶段,引入自适应权重因子更新局部位置,提高局部开采能力.通过求解多个单峰、多峰和高维度测试函数,结果表明融合三种策略的MHHO算法具有更好的寻优精度和稳定性.

引用

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