工业互联网驱动的流程工业智能优化制造新模式研究展望

被引：58

作者：

柴天佑

刘强

丁进良

卢绍文

宋延杰

张艺洁

机构：

[1] 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

来源：

中国科学:技术科学 | 2022年 / 52卷 / 01期

关键词：

工业互联网; 全流程智能优化制造; 流程工业; 全生命周期;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; TP393.09 []; F414 [工业建设与发展];

学科分类号：

1201 ; 080402 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

本文首先综述了各国工业互联网的发展愿景和流程工业运行现状,给出流程工业智能优化制造的内涵,并分析了工业互联网驱动的流程工业智能优化制造的机遇与挑战;结合工业互联网作为实现智能制造纵向集成、端到端集成和横向集成的基础设施,探讨了工业互联网驱动的流程工业智能优化制造新模式:(1)工业互联网驱动的流程制造企业智能优化制造模式,其包括:制造流程全局优化;驱动集中式企业资源计划(Enterprise resource planning, ERP)与制造执行系统(Manufacturing execution system, MES)向分散式数字孪生驱动的生产要素管理与决策一体化系统发展;驱动过程控制系统(Process control system, PCS)/MES/ERP三层结构向智能自主控制系统和人机互动与协作的管理与决策智能化系统两层结构的决策与控制一体化系统发展;(2)面向产品全生命周期的跨企业流程工业智能优化制造模式;最后,给出了实现上述流程工业智能优化制造模式的研究方向.

引用

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共 26 条

[1] 智能制造视野下钢铁企业能源管控系统展望 [J].

邓万里 .

钢铁, 2020, 55 (11) :1-9

[2]

A general end-to-end diagnosis framework for manufacturing systems[J]. Ye Yuan,Guijun Ma,Cheng Cheng,Beitong Zhou,Huan Zhao,Hai-Tao Zhang,Han Ding.National Science Review. 2020(02)

[3] 非平稳间歇过程数据解析与状态监控——回顾与展望 [J].