流程工业实现跨越式发展的必由之路

被引：21

作者：

桂卫华 ^{[1
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王成红 ^{[2
]}

谢永芳 ^{[1
]}

宋苏 ^{[2
]}

孟庆峰 ^{[2
]}

丁进良 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学

[2] 国家自然科学基金委员会

[3] 东北大学

来源：

中国科学基金 | 2015年 / 29卷 / 05期

关键词：

流程工业; 高效化; 知识自动化; 工业认知网络; 全流程智能优化;

D O I：

10.16262/j.cnki.1000-8217.2015.05.005

中图分类号：

F424 [工业建设与发展];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

本文基于以流程工业知识自动化为主题的"双清论坛"讨论内容,阐述了我国流程工业的发展现状、存在的问题、发展目标以及实现目标的技术途径,介绍了"流程工业知识自动化"的科学内涵、国内外研究现状以及深入开展流程工业知识自动化研究的重要意义,并在最后给出了本期论坛凝练和总结出的7个方面的科学问题以及相关的政策建议。

引用

页码：337 / 342

页数：6

共 6 条

[1] 工业控制网络的研究现状及发展趋势 [J].

胡毅 ;

于东 ;

刘明烈 .

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[2] 制造执行系统的研究现状和发展趋势 [J].

柴天佑 ;

郑秉霖 ;

胡毅 ;

黄肖玲 .

控制工程, 2005, (06) :4-9

[3] 基于三层结构的流程工业现代集成制造系统 [J].

柴天佑 ;

金以慧 ;

任德祥 ;

邵惠鹤 ;

钱积新 ;

李平 ;

桂卫华 ;

郑秉霖 .

控制工程, 2002, (03) :1-6

[4]

A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems[J] . Jay Lee,Behrad Bagheri,Hung-An Kao.Manufacturing Letters . 2015

[5] A vague-rough set approach for uncertain knowledge acquisition [J].

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Li, Tianrui ;

Ruan, Da ;

Gou, Shirong .

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[6]

把握德国制造业的未来实施工业4.0攻略的建议 .2 德国联邦教育研究部工业.工作组,康金城,译. . 2013

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