实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用(英文)

被引：24

作者：

陈彦桥 ^{[1
]}

倪敏 ^{[1
]}

刘吉臻 ^{[1
]}

魏向国 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制科学与工程学院

[2] 国华定洲电厂

来源：

中国电机工程学报 | 2007年 / 20期

关键词：

负荷优化分配; 煤耗特性曲线; 遗传算法; 实数编码; 收敛性;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.20.019

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算]; TM731 [经济功率分布、损失函数];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题。选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法。在遗传操作上,突破了传统的选择一交义—变异模式,采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作,以及固定替代的变异操作。针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点,文中提出了对仞始群体的随机产生过程加入边界约束的方案。迭代过程结束后,在小邻域内用枚举法搜索更优的值,进一步提高了算法的准确性。仿真结果证明.改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强,具有较高的实用价值。

引用

页码：107 / 112

页数：6

共 13 条

[1]

遗传算法的数学基础.[M].张文修;梁怡编著.西安交通大学出版社.2003,

[2]

智能优化算法及其应用.[M].王凌著;.清华大学出版社.2001,

[3] 一种新的遗传算法最优保存策略 [J].