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地质灾害海量监测数据处理方法研究
被引:10
作者:
何朝阳
巨能攀
黄健
机构:
[1] 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
来源:
关键词:
地质灾害;
监测数据;
大数据;
云技术;
物联网;
数据挖掘;
D O I:
10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2014.05.052
中图分类号:
P694 [灾害地质学];
学科分类号:
0818 ;
081803 ;
摘要:
随着地质灾害信息化管理的快速发展以及云技术、物联网、移动互联网技术的广泛应用,极大地推动了地质灾害无线自动化监测技术的进步,随着这一技术的成熟,地质灾害监测数据量突飞猛涨、数据类型也越来越复杂。本文结合具体科研项目,在总结地质灾害无线自动化监测流程和监测数据特征的基础之上,针对地质灾害海量监测数据对存储、检索方面的新要求,在硬件、软件方面进行了相应的优化工作,并开发了地质灾害监测数据自动入库系统,解决了多源监测数据集成的难题,同时基于数据挖掘技术,构建了地质灾害监测数据调试系统,充分挖掘大数据的隐藏价值,最终开发了地质灾害监测数据展示平台。
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页码:115 / 120
页数:6
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