利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程

被引：12

作者：

牛瑞卿

韩舸

机构：

[1] 中国地质大学地球物理与空间信息学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2012年 / 37卷 / 07期

关键词：

数据挖掘; 滑坡监测; Apriori; k-means; 诱因分析;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.07.020

中图分类号：

P258 []; P642.22 [滑坡];

学科分类号：

081601 ; 0837 ;

摘要：

为有效处理海量、多种类的滑坡监测数据,提出了基于数据挖掘的滑坡监测数据处理流程。以白家包滑坡为例,利用k-means算法对监测数据进行定性处理,进而利用Apriori算法分析滑坡形变的诱发因素。实验结果表明,提出的流程能有效地处理滑坡监测数据,并发掘到有助于人们认识滑坡形变及其原因的知识。

引用

页码：869 / 872+881 +881

页数：5

共 13 条

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