学习分析技术应用:寻求数据支持的学习改进方案

层出不穷的信息通信技术创造并支撑着丰富的学习模式,在产生大量教育数据的同时,教学模式的中心也逐渐发生变化。作为助学者、服务者,教师迫切需要了解支持服务与学生需求间的差异。借助数据支持的决策所提供的引导与帮助,成为目前学习分析技术应用于教学实践领域最有价值的目标。本文立足于此目标,通过阐明学习分析技术用于提高教学和学习效果的实践需求,以本团队开展的评估、预测和干预三类应用案例为载体,突破对数据的浅层理解和理论阐述,并总结可能的实践应用方向及关键技术和特点。研究成果一方面可为改进教学实践提供可操作的方法,同时也能为教育研究者进行实验设计和课程设计提供参考。