灰色预测GM(1,1)模型的改进及应用

被引：189

作者：

杨华龙

刘金霞

郑斌

机构：

[1] 大连海事大学交通运输管理学院

来源：

数学的实践与认识 | 2011年 / 41卷 / 23期

关键词：

灰色预测GM(1,1)模型; 改进; 应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

071101 ; 070102 ;

摘要：

应用自动寻优定权的方法和最小二乘法,研究了灰色系统理论中灰色预测GM(1,1)模型的预测公式的形成过程,发现灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对背景值和初始值的规定是不尽合理的,且现有的改进方法对灰色预测GM(1,1)模型的改进还不尽完善.为了提高灰色预测GM(1,1)模型的预测精度,提出并使用自动寻优定权对背景值进行选择,基于最小二乘法原理对灰色预测GM(1,1)模型的初始值进行改进.实例结果表明,提出的改进方法是有效和完善的,对灰色预测GM(1,1)模型的预测精度也有较大的提高.

引用

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共 9 条

[1] 基于改进的灰色GM(1,1)模型预测产品的故障数 [J].