基于改进的灰色GM(1,1)模型预测产品的故障数

被引：7

作者：

马维军

机构：

[1] 黑龙江大学数学科学学院黑龙江哈尔滨

来源：

黑龙江大学自然科学学报 | 2005年 / 03期

关键词：

灰色GM(1,1)模型; 残差; 预测方程;

D O I：

10.13482/j.issn1001-7011.2005.03.029

中图分类号：

O211.67 [期望与预测];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

在产品的销售过程中,卖方往往比较关心售出的产品在实际应用中有多少发生了故障,所以有必要收集相关的数据并对其进行分析整理,从而指导相关的生产活动.灰色预测所需数据量小,一般只取近期较少数据,而且数据的波动性不应该太大,产品的故障数恰恰符合这样的特点.采用补充残差和加权平均的方法改进了传统的GM(1,1)模型,并将改进后的模型应用于产品故障数的预测.经过误差检验法检测到预测模型的精度为1级.

引用

页码：389 / 392

页数：4

共 6 条

[1] 基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术 [J].