基于改进的灰色GM(1,1)模型预测产品的故障数

被引:7
作者
马维军
机构
[1] 黑龙江大学数学科学学院黑龙江哈尔滨
关键词
灰色GM(1,1)模型; 残差; 预测方程;
D O I
10.13482/j.issn1001-7011.2005.03.029
中图分类号
O211.67 [期望与预测];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
在产品的销售过程中,卖方往往比较关心售出的产品在实际应用中有多少发生了故障,所以有必要收集相关的数据并对其进行分析整理,从而指导相关的生产活动.灰色预测所需数据量小,一般只取近期较少数据,而且数据的波动性不应该太大,产品的故障数恰恰符合这样的特点.采用补充残差和加权平均的方法改进了传统的GM(1,1)模型,并将改进后的模型应用于产品故障数的预测.经过误差检验法检测到预测模型的精度为1级.
引用
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