基于随机矩阵理论的配电网运行状态相关性分析方法

被引：54

作者：

徐心怡 ^{[1
]}

贺兴 ^{[1
]}

艾芊 ^{[1
]}

邱才明 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 上海交通大学大数据工程技术研究中心

来源：

电网技术 | 2016年 / 40卷 / 03期

关键词：

配电网; 相关性分析; 随机矩阵理论; 增广矩阵; 线性特征值统计量; 平均谱半径;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2016.03.018

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

配电网的运行状态是各种影响因素共同作用的结果。为了挖掘各种影响因素与配电网运行状态之间的内在联系,提出一种基于随机矩阵理论的相关性分析方法。首先提出一种增广矩阵法,利用影响因素数据和电网运行状态数据构造数据源矩阵。然后基于实时分离窗技术和随机矩阵理论,分析数据源矩阵中元素的统计特性,并将分析结果与随机矩阵理论的理论预测进行比较。在分析过程中,采用线性特征值统计量(如平均谱半径)作为相关性指标。算例分析表明,该方法能够实时、定量地分析复杂系统中海量数据的相关性,揭示1种或多种影响因素对电网运行状态之间的影响。

引用

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