RBF神经网络的函数逼近能力及其算法

被引:86
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作者
柴杰
江青茵
曹志凯
机构
[1] 厦门大学化工系
关键词
RBF神经网络; 函数逼近; 聚类算法; 最小二乘法;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
BP网络是广为应用的一种前馈网络,但是由于其自身缺陷,其它网络越来越受到关注.目前RBF网络是前馈网络研究中的一个热点,有关其逼近理论以及算法的研究出现在许多文献之中.本文综述了RBF网络理论,对其结构、函数逼近性质、学习算法做了较为详细的介绍,并指出了RBF网络各种学习算法的优点和存在的问题.
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