RBF网络基函数中心选取算法的研究

被引：174
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作者：
朱明星
张德龙
机构：
[1] 安徽大学自动化系!安徽合肥
[2] 安徽大学电子工程与信息科学系!安徽合肥
来源：
安徽大学学报(自然科学版) | 2000年 / 01期
关键词：
基函数中心; HCM算法; konhonen算法; 最近邻聚类算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
首先介绍RBF网络基函数中心的随机选取算法 ,然后研究自组织学习算法选取RBF基函数中心方法 ,最后给出一种最近邻聚类学习算法。通过系统辨识的实例仿真 ,对几种算法进行了深入分析与详细比较
引用
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共 4 条
  • [1] RBF神经网络理论及其在控制中的应用
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  • [2] 神经网络与信号分析[M]. 华南理工大学出版社 , 余英林, 1996
  • [3] 自适应模糊系统与控制[M]. 国防工业出版社 , 王立新著, 1995
  • [4] 神经网络理论与应用[M]. 华南理工大学出版社 , 徐秉铮等 编著, 1994
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