风电功率预测方法综述

被引：153

作者：

钱政 ^{[1
]}

裴岩 ^{[1
]}

曹利宵 ^{[1
]}

王婧怡 ^{[1
]}

荆博 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

[2] 江苏大学电气信息工程学院

来源：

高电压技术 | 2016年 / 42卷 / 04期

关键词：

风电功率预测; 统计学习方法; 物理模型; 确定性预测; 概率性预测; 爬坡事件预测;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.20160405021

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

随着风电接入容量的持续增长,风力发电的间歇性和波动性对电网造成的影响越来越明显,因此风电功率预测方法的研究得到了广泛的关注。准确的风电功率预测可以给电网调度、机组组合操作、风电场运营维护等提供必要的依据。从3个方面对目前的风电功率预测方法和进展进行介绍。首先,介绍了两种确定性预测方法:仅使用历史数据的统计学习方法和使用了NWP(numerical weather prediction)数据的物理模型。其次,介绍了用于提供预测结果不确定度的概率性预测方法。最后,由于风电爬坡事件会对电网造成较大的影响,还介绍了目前风电爬坡事件预测方法的研究和进展。对现有的风电功率预测方法介绍后,提出了目前风电功率预测模型遇到的一些问题以及需要进行深入研究的方向。

引用

页码：1047 / 1060

页数：14

共 53 条

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